Сколтех разработал инновационную модель для оптимизации разработки нефтяных месторождений
Исследователи Сколковского института науки и технологий создали цифровую модель, способную значительно упростить процесс планирования разработки нефтяных месторождений. Результаты работы опубликованы в авторитетном научном журнале IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.
Функциональные возможности модели:
- — анализ и сравнение характеристик скважин;
- — прогнозирование ключевых параметров для нефтедобычи;
- — определение типа породы в реальном времени;
- — корректировка траектории бурения;
- — предотвращение ошибок при пересечении границ различных типов пород.
Как пояснил инженер-исследователь Сколтеха Александр Марусов, разработанная система решает проблему обработки больших массивов разрозненных данных, преобразуя их в математические векторы, полностью описывающие скважину. Точность прогнозирования типа породы достигает 82%, что значительно превышает предыдущий лучший результат в 59%.
Особенности технологии:
Модель использует метод самообучения (self-supervised learning), который не требует предварительной разметки данных. Это позволяет работать непосредственно с показаниями геофизических зондов, регистрирующих различные параметры в процессе бурения.
Применяемый подход относится к неконтрастивным методам самообучения, где используются пары идентичных объектов, например, интервалы сигналов из одной скважины.
Контекст:
Ранее специалисты Сибнефтегаза (входит в состав Роснефти) разработали цифровой двойник месторождений, который анализирует работу более 150 скважин. Новая разработка Сколтеха может стать следующим шагом в цифровизации нефтедобычи, предлагая более совершенные инструменты для анализа и прогнозирования.
Внедрение данной модели позволит нефтяным компаниям сократить затраты на бурение, повысить точность геологоразведочных работ и оптимизировать процесс разработки месторождений.
